Источники данных

Источники Данных Исследования

Полный список источников информации, использованных при подготовке аналитического обзора рынка локального ИИ

Первичные источники

Опросы и интервью

Пользовательские опросы

Онлайн-опросы пользователей локального ИИ

  • • Выборка: 1,247 респондентов
  • • Период: Октябрь-Декабрь 2024
  • • Платформы: Reddit, Discord, Telegram

Экспертные интервью

Глубинные интервью с экспертами отрасли

  • • Количество: 23 эксперта
  • • Длительность: 45-90 минут
  • • Формат: Видеоконференции
GitHub и открытые репозитории

Метрики анализа

  • • Количество звезд (stars)
  • • Активность коммитов
  • • Количество форков
  • • Issues и Pull Requests
  • • Релизы и обновления
Сообщества и форумы

Reddit

  • • r/LocalLLaMA
  • • r/StableDiffusion
  • • r/MachineLearning
  • • r/artificial

Discord серверы

  • • Stable Diffusion
  • • Ollama Community
  • • AI/ML Community
  • • LocalAI

Другие платформы

  • • Hugging Face Hub
  • • Civitai
  • • Papers with Code
  • • ArXiv
Отраслевые отчеты и исследования

Аналитические компании

Gartner

Отчеты по трендам ИИ и машинного обучения

IDC

Исследования рынка ИИ-инфраструктуры

McKinsey

Глобальные тренды внедрения ИИ

Stanford AI Index

Ежегодный отчет о состоянии ИИ

Технические источники

Документация

  • • Официальная документация проектов
  • • API справочники
  • • Технические спецификации
  • • Руководства по установке

Академические источники

  • • Научные статьи из ArXiv
  • • Конференции (NeurIPS, ICML, ICLR)
  • • Технические блоги компаний
  • • Whitepaper проектов
Качество и достоверность данных

Процедуры проверки

  • • Кросс-валидация данных из разных источников
  • • Проверка актуальности информации
  • • Фильтрация недостоверных данных
  • • Экспертная верификация ключевых метрик
Обновление данных

Данные в отчете актуальны на январь 2025 года. Учитывая динамичность рынка локального ИИ, рекомендуется регулярно проверять обновления ключевых метрик.