Обзор методологии
Данное исследование основано на комплексном подходе к анализу рынка локального искусственного интеллекта, включающем количественные и качественные методы исследования, анализ открытых источников и экспертные оценки.
Период исследования: Январь 2024 - Январь 2025
Географический охват: Глобальный рынок с фокусом на русскоязычное сообщество
Методы: Смешанная методология (Mixed Methods Research)
Сбор данных
Первичные источники
- • Опросы пользователей локального ИИ (n=1,247)
- • Интервью с экспертами отрасли (n=23)
- • Анализ сообществ и форумов
- • Мониторинг социальных сетей
Вторичные источники
- • GitHub статистика и метрики
- • Отраслевые отчеты и исследования
- • Технические документации
- • Академические публикации
Методы анализа
Количественный анализ
Статистический анализ
Дескриптивная статистика, корреляционный анализ, тренд-анализ
Сегментация
Кластерный анализ пользователей по аппаратным требованиям
Рейтингование
Взвешенные индексы популярности инструментов
Качественный анализ
Контент-анализ
Анализ обсуждений в сообществах, отзывов пользователей, технических обзоров
SWOT-анализ
Экспертная оценка сильных и слабых сторон, возможностей и угроз
Валидация результатов
Процедуры проверки
- • Триангуляция данных: Сопоставление результатов из разных источников
- • Экспертная валидация: Проверка выводов экспертами отрасли
- • Peer review: Рецензирование методологии и результатов
- • Воспроизводимость: Документирование всех этапов анализа
Ограничения исследования
Важные ограничения
- • Быстро развивающийся рынок - данные могут устаревать
- • Фокус на открытых инструментах и сообществах
- • Ограниченная выборка корпоративных пользователей
- • Субъективность экспертных оценок